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ISEIE PERU

Curso big data

Duración

1 mes

Fecha de inicio

31-05-2026

ECTS

4

Horas

100

Precio

$ 330

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ISEIE la universidad del futuro
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Curso big data 1

Presentación del Curso big data

El Curso en Big Data de ISEIE Perú está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y procesos necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos objetivos, nos encargamos de abarcar todo, desde los conceptos básicos del Big Data hasta las técnicas más sofisticadas de análisis, almacenamiento y procesamiento de datos en plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

Los participantes del Curso de ISEIE Perú van a adquirir destrezas para sacar información significativa de conjuntos de datos complicados, empleando métodos de ciencia de datos y tácticas de análisis predictivo, resultando idóneo para expertos en tecnología informática, analistas de datos, ingenieros y cualquier individuo que busque potenciar su destreza en el manejo de grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en valiosos insights para la toma de decisiones.

Propósito del Curso big data

La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Curso en Big Data dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro curso te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.

Para qué te prepara el Curso big data

Este Curso en Big Data de ISEIE te prepara para poder conocer las bases de la gestión de datos, analizar y componer su arquitectura y utilizar las herramientas más populares para poder obtener una base de datos amplia.

Nuestra intención es dotar a los participantes de los conocimientos fundamentales para iniciar las relaciones laborales con las tecnologías de los datos y su explotación con diferentes herramientas y técnicas.

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Solicitad más información del Curso big data
  • Duración: 1 mes
  • Modalidad: Online
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 4 ECTS
ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Los objetivos del Curso big data

1

Comprender los conceptos básicos del Big Data, sus usos y aplicaciones.

2

Conocer las principales herramientas de Big Data y cómo utilizarlas.

3

Desarrollar habilidades para la gestión y análisis de datos.

4

Aprender a identificar los problemas relacionados con el Big Data y cómo abordarlos.

5

Comprender la importancia de la integración de Big Data en la toma de decisiones.

Diseño del plan de estudios Curso big data

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso big data de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso big data 3

Plan de estudios Curso big data

  • Definición y características de Big Data (las 5V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor)
  • Importancia y aplicaciones de Big Data en la industria
  • Diferencias entre datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados
  • Ecosistema de Big Data: tecnologías y plataformas
  • Desafíos en la gestión de Big Data
  • Arquitectura de sisMódulos distribuidos
  • Introducción a Hadoop: HDFS y MapReduce
  • Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos: HBase, Hive
  • Comparativa entre Hadoop y Spark
  • Elección de infraestructura adecuada para proyectos de Big Data
  • Lenguajes de programación para Big Data: Python y Scala
  • Manipulación de datos con bibliotecas como pandas y NumPy
  • Conceptos básicos de programación paralela
  • Escribir scripts de procesamiento de datos
  • Introducción a la programación en Spark
  • Arquitectura de Apache Spark y funcionamiento interno
  • Uso de RDDs (Resilient Distributed Datasets)
  • Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming
  • Spark SQL para consultas estructuradas
  • Optimización y manejo de grandes conjuntos de datos con Spark
  • Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra
  • SisMódulos de almacenamiento en la nube (e.g., Amazon S3)
  • Integración de bases de datos SQL y NoSQL
  • Arquitectura de Data Lakes y Data Warehouses
  • Estrategias de almacenamiento eficiente
  • Técnicas de ingesta de datos masivos (batch y streaming)
  • Herramientas para ETL (Extract, Transform, Load)
  • Limpieza y preprocesamiento de datos
  • Uso de Apache NiFi y Kafka para ingesta de datos en tiempo real
  • Prácticas para manejar datos faltantes y desbalanceados
  • Principios de visualización de datos y storytelling
  • Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, D3.js
  • Creación de dashboards para la toma de decisiones
  • Visualización de datos en tiempo real
  • Casos prácticos de visualización en proyectos de Big Data
  • Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Uso de MLlib de Apache Spark
  • Implementación de modelos de machine learning en entornos distribuidos
  • Evaluación y optimización de modelos
  • Integración de modelos con flujos de datos en tiempo real
  • Fundamentos de NLP en entornos de Big Data
  • Extracción y análisis de texto a gran escala
  • Herramientas para NLP: NLTK, spaCy, Spark NLP
  • Análisis de sentimientos aplicado a grandes volúmenes de datos
  • Casos de estudio de NLP en redes sociales y otras aplicaciones
  • Modelado predictivo con grandes conjuntos de datos
  • Análisis de series temporales en Spark y Python
  • Técnicas de predicción y modelado estadístico
  • Aplicaciones en industria financiera, salud, etc.
  • Interpretación de resultados y ajuste de modelos
  • Desafíos de privacidad en el manejo de datos masivos
  • Leyes y regulaciones (e.g., GDPR, CCPA)
  • Anonimización y técnicas de enmascaramiento de datos
  • Prácticas éticas en la manipulación de datos
  • Gestión de riesgos en proyectos de Big Data
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Requisitos del Curso big data de ISEIE

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Trabajo final del Curso big data

Para completar con éxito el Curso en Big Data de ISEIE, es fundamental la elaboración y entrega de un Trabajo Final, el cual representa la culminación técnica de su proceso de aprendizaje.

Esta actividad ha sido estructurada para que el estudiante aplique de manera práctica y demuestre el dominio de las herramientas de procesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos adquiridos durante el programa. Este proyecto definitivo constituye una oportunidad clave para integrar la teoría analítica con la práctica profesional, permitiendo validar las competencias desarrolladas en la gestión eficiente de la información para la toma de decisiones.

Curso big data 2
Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Big Data se refiere a la cantidad masiva de datos, estructurados  e inestructurados, que se generan de manera constante y se almacenan en una variedad de bases de datos. Estos datos pueden ser usados ​​para mejorar la productividad,  los procesos de negocios, la toma de decisiones y los resultados. Algunas de las principales características de Big Data son la alta velocidad de procesamiento, la capacidad de procesar gran cantidad de datos en tiempo real y la escalabilidad. Big Data también se puede usar para descubrir patrones, tendencias y correlaciones  en los datos, lo que puede ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes y a obtener mejores resultados.

Cualquier persona interesada en aprender los conceptos básicos de Big Data puede tomar un curso de Big Data. Estos cursos están diseñados para personas sin experiencia previa en el área, así como para aquellos con un conocimiento más profundo. No hay un requisito previo para estos cursos, por lo que cualquier persona interesada  en aprender más sobre el área puede hacerlo.

Aprenderás los fundamentos del Big Data, almacenamiento y procesamiento de datos masivos, introducción a la analítica predictiva, visualización de información, y uso de herramientas como Python, SQL y Power BI.

Sí, el curso incluye talleres y ejercicios aplicados con herramientas de análisis y gestión de datos reales, permitiendo que los participantes adquieran experiencia en la aplicación de modelos de Big Data en entornos profesionales.

Al finalizar, podrás desempeñarte como analista de datos, consultor en inteligencia de negocios o gestor de proyectos basados en datos, aportando valor estratégico a empresas de distintos sectores.

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